➡️ Accès au service JupyterLab¶
⚠️ Le service Jupyterlab est réservé aux utilisateurs du CPPM qui requièrent l'utilisation de ressources graphiques (GPU).
Chaque instance met à disposition :
- 3 GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
- 30 cœurs CPU
- 120 Go de mémoire RAM
✅ Conditions préalables¶
- Disposer d’un compte utilisateur au CPPM (login et mot de passe).
- Être connecté au réseau interne du laboratoire ou utiliser un VPN si vous êtes à distance.
🖥️ Accès à l’interface JupyterLab¶
- Ouvrir un navigateur web (Firefox, Chrome, etc.).
- Se rendre à l’adresse suivante : hup
- S’authentifier avec vos identifiants CPPM.
🚀 Lancement d’un notebook¶
- Cliquez sur
New Launcherou ouvrez un terminal. - Démarrez un notebook Python, R, Julia, etc.
- Pour vérifier la disponibilité des GPU, exécutez :
$ nvidia-smi
Wed Apr 30 19:17:07 2025
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 570.133.20 Driver Version: 570.133.20 CUDA Version: 12.8 |
|-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M | Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap | Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti Off | 00000000:00:05.0 Off | N/A |
| 27% 28C P8 21W / 250W | 1MiB / 11264MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| 1 NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti Off | 00000000:00:06.0 Off | N/A |
| 27% 28C P8 21W / 250W | 1MiB / 11264MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| 2 NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti Off | 00000000:00:07.0 Off | N/A |
| 27% 29C P8 20W / 250W | 1MiB / 11264MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=========================================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
💾 Stockage et sauvegarde
Vos fichiers sont enregistrés automatiquement dans votre espace personnel.
Sauvegardez les travaux importants sur le stockage partagé ou sur GitLab du laboratoire.
🔚 Déconnexion
Fermez les notebooks inutilisés pour libérer les ressources.
Cliquez sur Logout (Déconnexion) pour terminer la session.
ℹ️ Pour plus d’informations